MOA: Massive Online Analysis, a framework for stream classification and clustering.

Massive Online Analysis (MOA) is a software environment for implementing algorithms and running experiments for online learning from evolving data streams. MOA is designed to deal with the challenging problem of scaling up the implementation of state of the art algorithms to real world dataset sizes. It contains collection of offline and online for both classification and clustering as well as tools for evaluation. In particular, for classification it implements boosting, bagging, and Hoeffding Trees, all with and without Naive Bayes classifiers at the leaves. For clustering, it implements StreamKM++, CluStream, ClusTree, Den-Stream, D-Stream and CobWeb. Researchers benefit from MOA by getting insights into workings and problems of different approaches, practitioners can easily apply and compare several algorithms to real world data set and settings. MOA supports bi-directional interaction with WEKA, the Waikato Environment for Knowledge Analysis, and is released under the GNU GPL license

Концепция разработки программного обеспечения для повышения эффективности ведения финансового учета на предприятии

Considered commonly used software for conducting financial activities in the enterprise. Analyzed the main disadvantages of the product. The concept of software development, enhancing the efficiency of financial accounting in the company on the platform "1C: Enterprise"

Рецепция романа М. А. Булгакова "Мастер и Маргарита" в испаноязычной литературе

Актуальность темы обусловлена возросшим интересом к проблемам рецептивной эстетики переводоведения и диалога культур. Проведен анализ литературно-критической рецепции романа М. А. Булгакова "Мастер и Маргарита" в испаноязычной литературе и выявлена специфика восприятия романа в испаноязычном мире

Application of multivariate analysis in the processing of medical data

Medical data frequently represent multidimensional datasets as investigated factors and clinical and laboratory parameters coverage is huge. This research area is very important in terms of practical applications. We were given monthly lipid metabolism and hormonal status data of children (including children suffering from obesity) of Siberian region during a year. In this article some research results appear

Словник новітніх освітянських термінів і понять

Зміст видання відповідає чинним нормативно-правовим актам, що стосуються освіти й науки в державі. Підготовлено з метою сприяння поширенню педагогічних знань серед стейкхолдерів Національного технічного університету "Дніпровська політехніка" та працівників освітніх закладів різних рівнів. Містить актуальні терміни й поняття, що використовуються в освітньому процесі відповідно до вимог чинного законодавства. Рекомендовано в підготовці магістрів спеціальності 011 «Освітні, педагогічні науки», студентів магістратури всіх спеціальностей, а також у діяльності науково-педагогічних працівників і педагогів для підвищення рівня професійної майстерності

Моря Восточной Арктики как источник парниковых газов

Detecting emerging problems in information and manufac-turing systems is the goal of monitoring tools. Good and timely detection of problematic conditions from measured indicators requires efficient and effective detection of critical patterns in a stream of incoming observations. We present Pattern Detector, an interactive system which is capable of immediate detection and signaling of such pat-terns. Using user-defined query patterns which indicate e.g. low rate denial-of-service attacks in network traffic, this sys-tem signals problems fast and transparently. The underlying detection algorithm is based on matching patterns using the Dynamic Time Warping (DTW). Fast query processing is achieved by reliably filtering out candi-dates via a highly efficient multistep filter-and-refine frame-work, anticipatory DTW (ADTW). This framework is capa-ble of processing continuous streams such that appropriate action can be taken as soon as suspicious patterns occur. While our pattern detector system is developed specif-ically for network traffic by incorporating recent patterns from computer networking, it easily generalizes to many on-line stream monitoring tasks

Медицина будущего, качество жизни и активное долголетие

В данной статье были представлены наиболее эффективные экономические пути финансирования здравоохранения. На примере Российской Федерации рассмотрены качества жизни в регионах и республиках. Государство должно инвестировать только те организации, которые могли бы предотвратить развитие болезней, а не финансировать фармацевтические компании, которые выпускают неэффективные лекарства и при этом тратят огромные денежные средства для их рекламы

Hydrothermal alteration mapping of Siberian gold-ore fields based on satellite spectroscopy data

The mapping of the hydrothermal alterations in Urjahskoe and Fedorov-Kedrov gold-ore fields was conducted by applying channel relationship method (band ratio) based on ASTER spectral-zonal satellite image data. It was determined that the calculated mineral indices in ore-bearing structures are zonal. Outer ore-bearing structures revealed increased ferric mineral index values, while inner - high epidote- chlorite- calcite and muscovite- siderite mineral index values. Detected regularities could be used in identifying potential gold-ore bearing areas within identical fields based on remote sensing survey data